====== Kubernetes: temario charla ======

  - Introducción: ¿Por qué Kubernetes?
    - El desafío de gestionar aplicaciones en contenedores a escala.
    - La necesidad de orquestación de contenedores.
    - Qué problemas resuelve Kubernetes? (Automatización, escalabilidad, auto-reparación, etc.)
  - ¿Qué es Kubernetes (K8s)?
    - Definición y origen (Google, Open Source).
    - Kubernetes como plataforma de orquestación.
    - Conceptos clave de alto nivel.
  - Arquitectura de Kubernetes
    - Cluster: La unidad fundamental.
    - Master Node (Plano de Control)
    - API Server: La interfaz de comunicación
    - etcd: Almacén clave-valor distribuido
    - Scheduler: Asigna Pods a Nodos
    - Controller Manager: Controladores para estado deseado (Deployment, ReplicaSet, etc.)
    - Cloud Controller Manager (Opcional, para entornos cloud)
    - Worker Nodes
    - Kubelet: Agente que se comunica con el Master
    - Kube-proxy: Reglas de red para los Services
    - Container Runtime (Docker, containerd, CRI-O, etc.): Ejecuta los contenedores
  - Conceptos Fundamentales de Kubernetes
    - Pods: La unidad de despliegue más pequeña (uno o más contenedores)
    - Deployments: Gestión de Pods y rolling updates.
    - ReplicaSets: Asegura un número específico de réplicas de un Pod.
    - Services: Abstracción para acceder a un conjunto de Pods (descubrimiento y balanceo de carga).
    - Tipos de Service (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName).
    - Namespaces: Espacios virtuales dentro de un cluster para aislamiento.
  - Despliegue Básico con kubectl
    - Introducción a kubectl (la herramienta de línea de comandos)
    - Comandos básicos (get, describe, apply, delete)
    - Ejemplo sencillo de despliegue (YAML básico para un Pod o Deployment)
  - Más Allá de lo Básico
    - Persistent Volumes y Persistent Volume Claims (Almacenamiento persistente)
    - ConfigMaps y Secrets (Configuración y datos sensibles)
    - Ingress (Exposición de servicios al exterior con más control)
    - Autoescalado (Horizontal Pod Autoscaler)
  - Casos de Uso Comunes
    - Microservicios
    - Aplicaciones web escalables
    - Procesamiento por lotes
  - Próximos Pasos y Recursos
    - Documentación oficial de Kubernetes
    - Minikube o Kind (para probar localmente)
    - Plataformas cloud con servicios gestionados de Kubernetes [Google Cloud (GKE), Amazon Web Services (EKS) y Microsoft Azure (AKS)]